地图产品：如何提高搜索效率？

地图产品：如何提高搜索效率？

在用户的认知模型中，“使用地图搜索位置”是一个简单到无意识的操作，包括两个步骤：输入关键词和找到目标位置（比关掉大象还要简单）。在这两个简单步骤的背后，地图做了很多设计来帮助用户提高搜索效率。搜索是人与数据库之间的交互。本文仅从产品设计层面讨论如何提高人类检索效率，不涉及技术层面。

地图是具有很强工具属性的应用程序。与具有内容属性或交易属性的应用程序不同，用户使用地图有很强的目的。与“浏览”相比，“搜索”是一种更高效的检索方式。所以我们一般都会逛淘宝、浏览知乎、玩抖音，却很少去逛地图。这也体现在数据上。搜索框是地图首页最频繁的操作，占整体流量的60%以上。进入详情页面后，用户的出行转化率也非常高。

搜索是一个“解决问题的过程”。结果的准确性和效率是影响体验的关键因素。结果的准确性主要取决于数据和推荐算法。常用的衡量标准是召回率和排名合理性；效率更多依赖于产品设计（当然，算法层面的速度对体验也有非常直接的影响，比如京东推出了DPG的图片压缩技术，以节省流量和加载时间，这里就不讨论了）。

想要提高用户的搜索效率，首先要考虑用户的搜索场景，所以我们先介绍一下地图内搜索的基本类型，然后列出不同搜索类型下的效率提升。

1.搜索类型

精搜

去见面试官、朋友、相亲等，在地图上输入约定地点的名称，规划路线。在这种场景下，用户输入的关键词意图明确，返回的结果一般都是唯一的。这称为精细搜索。

盘苏

（1）寻找某类地点，比如突然在外面小便找公共厕所，或者车丢了找加油站等，先在地图中输入位置类型，然后过滤掉根据地图返回的结果满足条件的，比如最近的、顺便去的、不收费等等，这时候地图返回的结果就不是唯一的了。这称为一般搜索。

（2）在一般搜索中，还有一种特殊类型，比如寻找肯德基、星巴克、万达广场、希尔顿等品牌店。地图会对这些品牌做专门的建设，这就是品牌搜索。

2.精细化搜索场景下提高搜索效率的设计

地图内精确搜索是最常见的类型，占整体搜索的70%以上。只有少数品类的普查比例高于精准搜索。对于其他大多数品类来说，精准搜索具有绝对优势。我们从精准搜索的角度来分析一下。

1.历史

（1）用户在地图内进行重复搜索的概率非常高，比如提前规划好路线，出发时再次规划；去上个月去过的餐厅吃饭、住上次住的同一家酒店等等。因此，地图的搜索主页为历史记录留下了更多的空间，节省了重复录入的成本。

相比之下，天猫的历史记录只显示两行，为“猜你想找什么”留下了更多空间；微信由于内容丰富，首先要求用户选择内容类型，预导流使得结果更加准确。

(2)在历史记录右侧，提供“路线”功能。用户可以一键启动路线规划，节省跳跃步骤。此外，地图还会主动判断搜索结果是否可以直接用来规划路线。例如，省份名称和一般搜索词将不会显示路线按钮。

2.保存经常访问的地址

引导用户保存常用位置并一键直接访问，节省家庭地址、工作地址等重复搜索的时间。

在指导方面，谷歌做得很自然。有一次，我出国旅行，多次规划返回酒店的路线，Google很贴心地提醒我将“**酒店”添加到我的收藏夹中。高德地图根据用户的历史记录计算出经常访问的地点，并给用户足够的编辑自由度，算是非常贴心了。

3.sug页面构建

基于输入词的智能建议（suggest）是搜索的标准功能。当用户输入关键词时，会关联相关词并向用户给出建议，不仅节省了用户输入时间，还避免了用户输入错误。本页的地图也是经过精心构建的。

（1）搜索AOI（感兴趣区域，指地图数据中类似区域的位置，如医院、景点、学校等）时，sug页面会提供子点信息AOI帮助用户快速定位精确的目标位置。，节省打字时间和跳跃步骤。

此外，还显示分点的必要信息，例如景区入口是否售票、是否只允许行人通行、停车场是地上还是地下等，以协助用户在做出决定时。

(2)sug页面的关联策略比较复杂。除了考虑全网的热门度外，还考虑到用户的个性化，按照用户查询关键词的历史频率进行排序，尽量提高推荐的准确度。

例如，我经常输入“瑞江花园兰花园6号楼”，然后在地图中搜索“瑞江”时，地图会优先推荐“瑞江花园兰花园6号楼”，以减少输入成本。

3、提高一般搜索场景搜索效率的设计

1.泛搜索热词展示

(1）基于全网热度，泛搜索热词直接展示在搜索框下方。一方面方便用户点击，节省输入成本；另一方面，它告诉用户，地图不仅可以搜索精确的位置，还可以搜索一种位置。

（2）目前地图主要根据全网热度展示泛搜索热词。添加个性化因素会更加完美。例如，普通用户显示“加油站”，新能源用户显示“充电桩”，并根据用户的历史搜索频率，调整排序。

(3)搜索主页设计时出现问题。需要平衡好一般搜索热词、历史记录、经常去的地方之间的关系。

和高德地图的设计一样，泛搜索热词点击区域较小，体验不佳。相比之下，腾讯地图采用横向滑动的风格，不仅节省面积，还保证了显示数量和点击舒适度。谷歌地图直接在首页展示泛搜索热词，不与历史记录争夺位置。它还强调了地图的泛搜索能力，这是一个更好的解决方案。

2.Sug页面类别构建

(1)用户输入类别词后，搜索框立即显示该类别词下常用的子类别，帮助用户快速选择合适的目标位置。比如百度地图的sug页面就优化得很好。

(2)如果输入的一般搜索词没有明确的子类别，sug页面会在类别下提供必要的信息，帮助用户选择目标位置。尽量在sug页面上进行选择，减少重复跳转的次数。搜索公交站会显示各站的公交线路信息，搜索银行会显示分行名称，在高德地图中搜索停车场，甚至可以看到剩余车位信息。

百度贴心地显示了位置之间的距离来辅助决策，而高德地图则提供了“上屏”箭头，这个箭头没什么用，可以优化。

3.灵活的列表页面样式

用户输入一个通用搜索词，服务器返回多个结果，这些结果呈现在一个页面上，该页面是列表页。在列表页面中，用户的主要目的是快速选择符合条件的位置，但不同的位置类型在决策时需要不同的信息。单一的风格无法满足所有类别的需求，所以要根据不同的类别来使用地图。不同的展示风格提高了用户的决策效率。

（1）用户在寻找“停车场”、“银行”等类别时，并不需要大量深度信息（如图片、评论等）来辅助决策。此时，距离是最重要的决策因素，所以一般会选择最近的一个或者途中的一个来发起路线规划。此类场所称为“旅外类”。出行外类别主要展示所在位置的距离和基本信息，并在列表页面提供“路线按钮”，可以直接规划路线，减少页面跳转。

百度地图和高德地图的模板思路是一致的。在基本信息选择方面，高德地图显示“燃油号”、“价格”和“行驶时间”，比百度地图更实用。

有些用户会反映，在这个页面上看到的距离是837米，但实际行驶到那里需要2公里。因为这里显示的是锚点到目标位置的直线距离，而不是实际的路线距离。原因有二：一方面，无法完全确定用户的出行方式，无法给出路线距离；另一方面，服务器计算实际路径距离需要较长时间，因此返回直线距离可以保证检索速度。

（2）用户在寻找“餐厅”、“公园”等类别时，需要更深入的信息来做出决策。就像浏览淘宝一样，他们需要在详情页和列表页之间反复浏览。此类场所称为“部分决策类别”。列表页上给出了“图片”、“评论”、“营业时间”等信息，帮助用户选择想要查看的地点。百度和高德都采用左图右文的风格。Google采用横向图片的风格来突出图片信息，但浏览效率太低。

（3）目前列表页主要有“面向决策”和“面向行”两种模式，满足“距离优先”和“深度信息”优先两种情况。然而，某些类别通常是“特定位置”。在初步考虑之后（例如地铁站、卫生间），或许可以探索一种图片优先的模式来引导用户在地图上选择位置。

4.“地图”模式与“列表”模式灵活切换

此前，您必须点击右上角的按钮才能切换地图模式。后来发现两种模式在不同场景下各有优势，所以改成了半图半列表的风格，方便切换。

例如，如果您正在寻找北京大学西门附近的酒店，位置是首要因素。在这种情况下，地图模式更加直观。如果你正在五道口寻找一家适合朋友聚会聚餐的餐厅，餐厅的类型和评价就是此时的优先考虑因素，列表模式更加高效。

5、高效筛选

过滤框是搜索结果页面的标准功能，可以帮助用户快速找到符合其要求的地点。当有多个维度需要过滤时，通常会显示最常用的过滤项，以节省点击步骤。例如，谷歌直接显示美食，百度搜索银行时显示营业厅和ATM的过滤项。

6.了解用户的自然查询语言

（1）从数据中可以看出，用户会使用一些自然语言来检索信息，例如“附近的银行”、“海南的景点”、“直达北京站的公交车”、“晚上营业的商店”，ETC。随着技术的进步，用户对地图理解的期望越来越高。然后可以在sug页面上对此类数据进行优化，以提高检索效率。目前，你可以看到，当你在Google中输入“附近”时，地图会尝试猜测用户的意图。这种建筑在其他地图上还没有见过。

（2）目前，地图上能检索到的不仅是位置，还包括该位置所承载的服务。例如，如果用户搜索菜名，它会推荐用户附近的餐馆，如果用户搜索电影名称，它会推荐附近正在放映该电影的影院。更直接满足用户需求。

目前这样的检索很少，因为文本输入的成本较高，不适合直接描述复杂的需求。不过，这并不妨碍我们畅想，未来，当语音识别技术成熟后，用户可以直接表达自己的需求，地图通过算法推荐最合适的位置。例如，如果你问地图“周末带孩子去哪里玩最好？”，地图会根据位置类型、交通流量、评论、活动等信息给出推荐地点。

4.总结

提高用户在地图内搜索效率的思路主要有以下三个：

猜测用户的输入意图，降低输入成本。根据全网热度、用户当前所在位置、用户历史偏好、当前输入的关键词等进行猜测。

提供必要的信息或推荐内容，帮助用户快速做出决策。不同类别所需的信息不同，因此最适合的展示方式也不同，需要根据场景来构建。

猜测用户行为，先于后续操作，并减少页面跳转。总体思路不再重复。

感谢您这么久的观看，欢迎交流讨论。

参考：《设计搜索体验：搜索的艺术与科学》

本文最初由@青北一发表在《人人都是产品经理》上。未经许可禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议